Durante anos, o olhar de sustentabilidade da indústria da moda esteve firmemente fixado na quinta – tratando o cultivo de matérias-primas como a base ambiental definitiva.
Mas uma nova verificação da realidade baseada em dados do Grupo Impetus e da plataforma de rastreabilidade TrusTrace revela que o que acontece dentro das paredes da fábrica é um enorme ponto cego operacional. Ao mudar o foco das médias suavizadas do setor para dados primários granulares em nível de processo, o estudo recente revela pontos críticos inesperados. Por exemplo, num ambiente de produção controlado que utiliza fibras recicladas pré-coloridas, o acabamento têxtil é responsável por 75% do consumo de água.
Com regulamentações iminentes, como o Passaporte Digital de Produto (DPP) e o CSRD, mudando rapidamente o cenário de um marketing vago e baseado em declarações para uma conformidade estrita e baseada em evidências, depender de conjuntos de dados secundários não é mais uma estratégia viável.
Aqui, Tércio Pinto, membro do conselho do Impetus Group, e Shameek Ghosh, cofundador e CEO da TrusTrace, discutem o poder dos dados ao nível das instalações, o papel da IA na gestão de cadeias de abastecimento globais e como as marcas podem aproveitar conhecimentos imediatos de produção para impulsionar reduções reais e escaláveis.
Sourcing Journal: Embora as conversas globais sobre ESG muitas vezes se concentrem no cultivo de matérias-primas (como o cultivo de algodão) como o vilão ambiental final, estes novos dados contam uma história muito diferente sobre o que acontece dentro das paredes da fábrica. Porque é que o acabamento têxtil emergiu como um enorme ponto cego, responsável por três quartos do seu consumo de água, e como é que isto deverá remodelar o local onde as marcas concentram os seus esforços de redução?
Tércio Pinto: Durante anos, a maioria das conversas sobre sustentabilidade centrou-se nas matérias-primas, e por boas razões. O cultivo do algodão continua a ser um dos principais contribuintes para o impacto ambiental global. Mas nosso estudo mostra que quando você coleta dados primários na produção, você descobre pontos críticos escondidos atrás das médias do setor.
O acabamento é um dos exemplos mais claros. Lavar, amaciar, secar e estabilizar exigem água, energia, calor e produtos químicos significativos. Na nossa análise, o acabamento gerou cerca de 75% do consumo de água nas fases de produção que controlamos diretamente.
Uma ressalva importante: o conjunto Revive é feito com fibras recicladas pré-coloridas e dispensa totalmente o tingimento convencional. Em um processo típico, o tingimento seria, de longe, a etapa de acabamento mais impactante. O projeto foi o que concentrou o impacto restante no acabamento. Portanto, a conclusão não é que o acabamento sem tingimento seja geralmente o maior ponto quente. Os dados primários mostram exatamente onde ocorre o impacto em seu produto específico.
Por que a finalização tem sido um ponto cego? A maioria das empresas simplesmente não tem acesso aos dados em nível de processo. Eles sabem quais materiais compram, mas não sabem como os recursos são consumidos dentro das instalações.
É exatamente isso que este estudo pretende provar. O design ecológico e a circularidade podem reduzir significativamente a pegada de um produto, e a medição de toda a cadeia revela as maiores oportunidades de melhoria. Aqui, além do cultivo, ficam principalmente na finalização.
Nada disso significa que as marcas devam parar de focar nas matérias-primas. Eles precisam ampliar a conversa. O acabamento oferece algumas das oportunidades de redução mais imediatas porque se trata de decisões operacionais, que podem ser melhoradas por meio de tecnologia, otimização de processos, seleção de produtos químicos, energia renovável e design de produtos.
SJ: Do ponto de vista da arquitetura de dados, por que os impactos do estágio de fabricação, como o acabamento, são tão rotineiramente sub-representados ou suavizados nos relatórios ESG típicos? O que muda quando uma marca deixa de usar as médias do setor e passa a usar os dados primários em nível de processo que o TrusTrace captura?
Shameek Ghosh: A maioria dos relatórios ESG atuais ainda se baseia em conjuntos de dados secundários, suposições modeladas e médias do setor. Essas abordagens são úteis para estabelecer uma linha de base, mas muitas vezes diminuem a complexidade do que realmente está acontecendo dentro de uma cadeia de abastecimento.
Os processos de fabricação, como o acabamento, tornam-se sub-representados porque são frequentemente agrupados em categorias amplas, em vez de serem medidos diretamente. Quando isso acontece, você perde a visibilidade de onde os recursos estão realmente sendo consumidos.
O que muda com os dados primários é que você não está mais estimando o impacto. Você está medindo isso. Em vez de assumir quanta água, energia ou produtos químicos foram usados, você está capturando o que foi realmente consumido nas instalações e no nível do processo.
Esse nível de granularidade muda fundamentalmente a tomada de decisões. Ele permite que as marcas conectem dados de produção verificados diretamente às decisões de fornecimento, envolvimento do fornecedor, conformidade e risco, transformando os dados de sustentabilidade em uma base para ação, em vez de apenas relatórios.
SJ: Você apontou uma distinção crítica entre os cálculos gerais da pegada de uma marca e suas oportunidades viáveis de redução. Para as fases controladas pelo Grupo Impetus, como é que o foco no impacto da produção dá às marcas uma alavancagem mais imediata e direta para reduzir as emissões, em comparação com a tentativa de reformular as cadeias de abastecimento agrícolas?
PT: A transformação agrícola é extremamente importante, mas também complexa. Envolve grandes ecossistemas, múltiplas partes interessadas, geografia, condições climáticas e fatores que muitas vezes estão fora do controle direto da marca.
Enquanto isso, a fabricação é diferente. Dentro das etapas de produção que gerenciamos, podemos tomar decisões e ver resultados com muito mais rapidez. Podemos otimizar os processos de acabamento, melhorar a eficiência energética, aumentar o uso de energia renovável, reduzir lavagens ou tingimentos desnecessários, adotar produtos químicos alternativos e redesenhar produtos para eliminar completamente etapas de alto impacto.
O produto Revive demonstra o que é possível quando a sustentabilidade é considerada na fase de design. Ao utilizar fibras recicladas pré-coloridas, evitamos processos de tingimento convencionais e reduzimos significativamente a demanda adicional de água, energia e produtos químicos que normalmente seriam necessários. É por isso que os dados de produção são tão valiosos. Ajuda as marcas a identificar áreas onde podem agir imediatamente, em vez de esperar anos por mudanças mais amplas a nível do sistema.
SJ: Quanto deste ponto cego é simplesmente uma questão de limites do sistema – ou seja, como definimos o que está sendo medido? Como é que os pontos críticos ambientais mudam radicalmente quando uma marca olha para toda a sua cadeia de macrovalores, em vez de olhar estritamente para as fases operacionais de produção que podem influenciar diretamente?
PT: Os limites do sistema são centrais para esta conversa. Em toda a cadeia de valor, a produção de matérias-primas continua a contribuir significativamente, especialmente no que diz respeito ao consumo de água. Mas dentro das etapas de fabricação que controlamos, o acabamento passa a ser um dos pontos dominantes, lembrando que este produto não foi tingido. Num processo convencional, o tingimento seria normalmente a fase de acabamento mais impactante. Ambas as visões estão corretas. Eles simplesmente respondem a perguntas diferentes.
Parte do ponto cego também é estrutural. A maioria dos intervenientes na cadeia de abastecimento não mede o consumo de uma forma sistemática ou transparente. E as marcas não estão alinhadas com o que pedem – cada uma tem as suas próprias métricas, por isso um fornecedor precisa da capacidade de medir, controlar e partilhar dados de acordo com cada pedido individual. Isso requer um investimento real em sistemas que capturem informações ao nível dos pedidos e as alimentem nas plataformas das marcas.
Dados de impacto bem coletados e validados por terceiros são o que torna possível a medição correta e permite gerenciar os pontos cegos.
As decisões de compra também influenciam diretamente no impacto final. O mesmo produto fabricado num local diferente, com fornecedores diferentes, provavelmente terá uma pegada diferente.
SG: O desafio é que muitas discussões sobre sustentabilidade tratam o impacto ambiental como se houvesse apenas uma resposta. Na realidade, a resposta depende do que você está tentando entender.
Se você está medindo o impacto total do produto, precisa de uma perspectiva de ponta a ponta. Se você está procurando oportunidades para melhorar o desempenho operacional, os dados do estágio de fabricação tornam-se extremamente importantes.
O que o estudo da Impetus demonstra é que uma maior granularidade revela oportunidades que de outra forma permaneceriam ocultas. Quanto mais detalhados os dados se tornam, mais precisamente as organizações podem priorizar onde as ações terão maior efeito.
Vemos isso em toda a plataforma. Com mais de 112.000 fornecedores ativos em mais de 80 países, a mesma categoria de produto pode ter pontos de acesso completamente diferentes, dependendo de como e onde é produzida. É exatamente por isso que as médias enganam.
E é aqui que a IA começa a desempenhar um papel significativo. Quando você trabalha com centenas de fornecedores e milhares de pontos de dados, nenhuma equipe consegue descobrir manualmente onde estão os pontos críticos de risco. A IA faz isso continuamente, para que as marcas não esperem por um relatório trimestral para descobrir onde é necessária atenção.
SJ: Com regulamentações como o Passaporte Digital de Produto (DPP) e o CSRD exercendo imensa pressão sobre as marcas de moda, a padronização dos dados não é mais opcional. Como é que ter dados granulares ao nível das instalações sobre algo como o impacto do acabamento ajuda uma marca a manter-se em conformidade, em vez de apenas confiar em declarações de sustentabilidade de alto nível?
SG: O panorama regulamentar está a evoluir rapidamente da sustentabilidade baseada em declarações para a sustentabilidade baseada em evidências.
Estruturas como passaportes digitais de produtos e requisitos mais amplos de transparência de produtos exigem cada vez mais que as empresas fundamentem informações ambientais com dados verificáveis. As estimativas de alto nível e as alegações genéricas estão a tornar-se muito mais difíceis de defender.
Os dados em nível de instalação fornecem às marcas as evidências necessárias para demonstrar conformidade, fundamentar alegações de produtos e responder a requisitos regulatórios sem depender de suposições generalizadas ou declarações de fornecedores.
Igualmente importante é que os dados primários padronizados reduzem a duplicação entre programas de conformidade. Depois de verificados, os dados são coletados e estruturados corretamente; ele pode suportar vários requisitos regulatórios, programas de envolvimento de fornecedores, avaliações de risco e obrigações de relatórios simultaneamente.
Também alivia a carga dos fornecedores. Submetem os dados uma vez, atualizam-nos apenas quando algo muda materialmente e esses mesmos dados fluem através de todos os programas e regulamentos – em vez de responderem ao mesmo questionário dez vezes.
Em última análise, é aí que plataformas como a TrusTrace criam valor: transformando informações fragmentadas de fornecedores em uma base padronizada e confiável que as marcas podem usar em termos de conformidade, sustentabilidade, fornecimento e gerenciamento de riscos.
SJ: Olhando para o futuro, se uma marca quiser agir com base nesses dados hoje, como seria a colaboração ideal entre um fabricante como a Impetus, uma plataforma de dados como a TrusTrace e a própria equipe de sustentabilidade da marca para realmente dimensionar essas reduções?
PT: O primeiro passo é a vontade de ser transparente. Fabricantes como a Impetus precisam coletar e compartilhar dados primários da área de produção – medindo o consumo real de recursos, entendendo o desempenho do processo e identificando onde melhorias podem ser feitas. Uma vez que essa visibilidade exista, uma colaboração significativa se tornará possível.
A partir daí, uma plataforma como o TrusTrace precisa vincular as solicitações de dados da marca aos dados de impacto do produto final. Também pode ser necessário um terceiro para certificar a qualidade dos dados.
Para medir as reduções de impacto em toda a cadeia de abastecimento de uma marca, os dados são cruciais – e a forma como são geridos, comparados e partilhados entre sistemas é a chave.
SG: Do lado da plataforma, o objetivo é criar uma base de dados verificada que potencialize todos os programas executados por uma marca, desde a devida diligência e conformidade até o fornecimento, gerenciamento de riscos e transparência no nível do produto.
O modelo ideal é aquele em que os fabricantes fornecem dados primários verificados, as plataformas estruturam e conectam essas informações em escala, e as marcas usam esses insights para informar o fornecimento, o design do produto, o envolvimento do fornecedor e os programas de conformidade.
Na prática, parece que a equipa de sustentabilidade de uma marca é capaz de perguntar – “Mostre-me as instalações de tinturaria no Bangladesh” ou “Quais os fornecedores a montante da minha cadeia que passam por Itália” – e obter uma resposta verificada e estruturada em minutos. A IA dentro da plataforma conecta os pontos de dados, para que a conversa humana possa se concentrar no que fazer a respeito, e não se os dados estão corretos.
As marcas que constroem esta base agora não terão dificuldades quando novos requisitos, como o DPP, chegarem. Eles já estarão operando nisso.
